醫生表示：胃鏡報告若未出現這5點(diǎn)，說(shuō)明離胃癌尚有距離，別焦慮
關(guān)鍵詞：胃癌
去年，DeepMind公司開(kāi)發(fā)的AlphaFold2人工智能系統，基于氨基酸序列，精確預測了蛋白質(zhì)的3D結構。它的準確性與使用冷凍電子顯微鏡(CryoEM)、核磁共振或 X 射線(xiàn)晶體學(xué)等實(shí)驗技術(shù)解析的3D結構相媲美。這一突破被譽(yù)為“變革生命科學(xué)和生物醫學(xué)”的突破。
今日，DeepMind公司在《自然》雜志上發(fā)表論文，公開(kāi)了進(jìn)一步優(yōu)化的AlphaFold2人工智能系統的源代碼并且詳細描述了它的設計框架和訓練方法。同日，華盛頓大學(xué)(University of Washington)蛋白設計研究所David Baker教授課題組在《科學(xué)》雜志上發(fā)表論文，公布了其開(kāi)源人工智能系統RoseTTAFold的研究結果?！蹲匀弧飞习l(fā)表的評論指出，這些論文和人工智能系統資源的發(fā)布，不但讓基于DeepMind開(kāi)發(fā)的AI系統預測蛋白質(zhì)結構的技術(shù)能夠為廣大科學(xué)家和研究人員使用，而且有望進(jìn)一步激發(fā)這一領(lǐng)域的進(jìn)展。
蛋白質(zhì)對生命來(lái)說(shuō)不可或缺，它們支持生物體的幾乎所有功能。這些復雜的大分子由氨基酸鏈構成，而蛋白質(zhì)的功能很大程度上決定于它的3D結構。生物醫學(xué)領(lǐng)域的眾多挑戰，包括開(kāi)發(fā)治療疾病的創(chuàng )新療法，依賴(lài)于對蛋白質(zhì)結構和功能的理解。
在過(guò)去的五十年中，科學(xué)家們已經(jīng)能夠利用冷凍電子顯微鏡、核磁共振或 X 射線(xiàn)晶體學(xué)等實(shí)驗手段在實(shí)驗室中確定蛋白質(zhì)的形狀，但每種方法都依賴(lài)于大量的試錯，耗時(shí)耗力，可能需要花上好幾年時(shí)間。1972年，諾貝爾化學(xué)獎得主Christian Anfinsen博士表示，理論上，蛋白質(zhì)的氨基酸序列應該能夠完全決定它的3D結構。這一假說(shuō)激發(fā)了50年來(lái)基于氨基酸序列，通過(guò)計算方法預測蛋白質(zhì)3D結構的探索。
在2018年，DeepMind開(kāi)發(fā)的AlphaFold人工智能系統首次在國際蛋白質(zhì)結構預測競賽(CASP)上亮相。而在去年的CASP上，DeepMind的AlphaFold2系統表現驚艷，在接受檢驗的近100個(gè)蛋白靶點(diǎn)中，AlphaFold2對三分之二的蛋白靶點(diǎn)給出的預測結構與實(shí)驗手段獲得的結構相差無(wú)幾。有些情況下，已經(jīng)無(wú)法區分兩者之間的區別是由于A(yíng)lphaFold2的預測出現錯誤，還是實(shí)驗手段產(chǎn)生的假象。