如今，AI正深度重塑醫療領(lǐng)域，其關(guān)鍵在于能否真正貼近臨床場(chǎng)景與醫療本質(zhì)，讓疾病診斷、治療及健康管理的創(chuàng )新更具實(shí)效。2025年《政府工作報告》推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，推動(dòng)AI跳出單純工具屬性，成為貼合醫療需求的“同行者”——在這一蓬勃發(fā)展的市場(chǎng)中，AI醫療公司排名持續刷新，既有科技巨頭領(lǐng)跑，也有獨角獸企業(yè)嶄露頭角，而排名靠前的企業(yè)，核心競爭力正源于對更懂醫療的執著(zhù)追求與突破。

1.聯(lián)影智能

作為AI醫療垂直領(lǐng)域的企業(yè)，聯(lián)影智能依托于聯(lián)影的全智能化醫療健康生態(tài)，憑借多模態(tài)融合與垂域深度定制的核心優(yōu)勢，打造出了聯(lián)影「元智」醫療大模型，實(shí)現了從影像采集到智能診斷的全流程革新。該模型由文本、影像、視覺(jué)、語(yǔ)音及混合五個(gè)大模型構建而成，凝聚了聯(lián)影智能在五大領(lǐng)域的深厚積淀與技術(shù)深耕。每個(gè)大模型均為醫療場(chǎng)景專(zhuān)屬定制，歷經(jīng)臨床實(shí)踐的反復打磨，已實(shí)現更精準的判斷、更高效的運行、更輕量的部署與更全能的適配，全方位貼合醫療場(chǎng)景的復雜需求——

在文本大模型方面，聯(lián)影「元智」醫療文本大模型可將醫學(xué)知識注入了DeepSeek等通用大模型，以70B實(shí)現輕量化部署，平衡算力、反應速度與準確率；

在影像大模型方面，聯(lián)影「元智」醫療影像大模型依托數千萬(wàn)級醫療影像及數十萬(wàn)級精細標注數據訓練，支持10+影像模態(tài)分析與300+分割任務(wù)，關(guān)鍵任務(wù)精準度超95%，在該賽道以壁壘級優(yōu)勢全面領(lǐng)航；

在視覺(jué)大模型方面，聯(lián)影「元智」醫療視覺(jué)大模型覆蓋4D建模、醫療視頻生成等全場(chǎng)景，多項任務(wù)達業(yè)內SOTA水平；

在語(yǔ)音大模型方面，聯(lián)影「元智」醫療語(yǔ)音大模型為復雜醫療場(chǎng)景定制，能在嘈雜環(huán)境精準識別醫療術(shù)語(yǔ)，支持多人對話(huà)聲紋分析與身份識別，表現領(lǐng)先；

在混合大模型方面，聯(lián)影「元智」醫療混合大模型融合了多模態(tài)能力，具備「看」「聽(tīng)」「想」「讀」功能，已率先落地復雜場(chǎng)景，如AI+AR引導的皮瓣移植手術(shù)，在香港、上海完成數十例應用。

聯(lián)影智能在醫療垂直領(lǐng)域的持續深耕，以及「元智」醫療大模型構建的多模態(tài)協(xié)同能力，為其注入更懂醫療的底色。以此為依托，10余款uAI「元智」醫療智能體應運而生，賦能每一個(gè)細分的醫療場(chǎng)景，用智能化動(dòng)能穿透復雜壁壘，將技術(shù)創(chuàng )新實(shí)實(shí)在在轉化為臨床價(jià)值，并在提升醫療精準度、滿(mǎn)足個(gè)性化需求方面展現出顯著(zhù)優(yōu)勢。

正是這種對醫療本質(zhì)的深刻理解與實(shí)踐落地，2025年聯(lián)影智能成功完成10億元人民幣的A輪融資，這不僅印證了其在醫療AI領(lǐng)域的領(lǐng)先實(shí)力，更體現了業(yè)界對其發(fā)展的高度認可與信心。

2.數坤科技

數坤科技基于數坤坤大模型開(kāi)展多模態(tài)醫療探索，其技術(shù)框架涉及部分疾病領(lǐng)域。

在基層醫療場(chǎng)景中，該模型借助相應技術(shù)路徑，促進(jìn)相關(guān)資源向基層拓展。通過(guò)在疾病特征梳理與臨床決策輔助方面的探索，其技術(shù)落地與醫療系統的運行邏輯相聯(lián)系，力求契合醫療場(chǎng)景的內在形態(tài)。這種對基層場(chǎng)景的適配與對部分疾病領(lǐng)域的覆蓋，構成了其在A(yíng)I醫療領(lǐng)域探索的方向，持續推進(jìn)在更懂醫療層面的實(shí)踐。

3.醫聯(lián)

醫聯(lián)的MEDGPT大模型在醫療場(chǎng)景中表現突出，能應對多種疾病的智能問(wèn)診需求。

在部分疾病領(lǐng)域，該模型關(guān)聯(lián)部分真實(shí)醫患對話(huà)相關(guān)信息進(jìn)行學(xué)習，以理解相關(guān)需求與診療思路，貼合更懂醫療的內在指向。醫聯(lián)還與部分醫療機構有相關(guān)合作，借助“AI輔助-專(zhuān)業(yè)復核-模型調整”的循環(huán)，對模型進(jìn)行相應優(yōu)化，以使其在臨床場(chǎng)景中與實(shí)際情況形成關(guān)聯(lián)，持續推進(jìn)在更懂醫療方向上的相關(guān)探索。

4.訊飛醫療

訊飛醫療的星火醫療大模型X1在與醫療的契合度上形成相應方向。該模型的設計與醫療實(shí)踐存在一定關(guān)聯(lián)，對醫學(xué)術(shù)語(yǔ)體系及疾病關(guān)聯(lián)有所涉及。

這款模型整合了部分醫學(xué)知識與臨床反饋，在涉及復雜決策的場(chǎng)景中，力求避免與醫學(xué)邏輯產(chǎn)生明顯偏差。在應用層面，覆蓋基層輔助、特定疾病管理及院內診療流程設計等，涉及對臨床流程及安全邊界的考量，旨在讓技術(shù)與醫療實(shí)踐核心需求產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。

5.推想醫療

推想醫療的多模態(tài)醫學(xué)影像大模型構建覆蓋疾病篩查、診斷、治療全流程的AI系統。其自主研發(fā)的系列模型關(guān)聯(lián)影像分析與臨床決策相關(guān)內容，覆蓋一些疾病的診療場(chǎng)景。

這些模型在臨床應用中，觸及影像相關(guān)環(huán)節及報告生成等維度，關(guān)聯(lián)通用模型特性，延伸出臨床關(guān)聯(lián)功能，形成從影像到臨床的服務(wù)體系。這類(lèi)技術(shù)路徑與臨床需求的關(guān)聯(lián)，在一定層面上涉及醫療模型向更懂醫療的探索，也觸及專(zhuān)業(yè)化、場(chǎng)景化落地指向。

這些AI醫療公司，雖技術(shù)路徑各有側重，但核心都指向更懂醫療的本質(zhì)——它們用持續的臨床打磨證明真正的醫療大模型，不僅是技術(shù)的集大成者，更是貼合醫療本質(zhì)、解決實(shí)際痛點(diǎn)的同行者。這種對醫療場(chǎng)景的深刻理解與價(jià)值轉化，正是AI醫療未來(lái)的核心航向。